世界正由IT时代走向DT时代(大数据时代)，大数据秉着海量数据处理的先进技术、数据资产化价值特性、国家大力扶持的朝阳产业等天然禀赋，致力培养高级软件工程师、项目架构师、大数据开发工程师、大数据挖掘分析师、商业智能工程师等新工科人才。并与百度合作共同打造ABC人才，在教育部1+X体系中获得权威认证，获得顶尖公司背书。大数据技术已框架化，学习容易。大数据人才缺口大，薪资高。

大数据是信息资产，是数字黄金、是未来的“新石油”。

大国管理需求和庞大的市场消费力，驱动了中国大数据技术飞速发展。在十四五时期中国将深入数字经济发展、国家“新基建”战略的推进等宏观背景下，大数据已明确为国家政府大力发展的朝阳产业。在未来新型通信技术的发展、暗数据迁移、工业互联网、边缘计算、量子计算的发展，大数据规模将继续呈指数级增长，人才需求缺口持续扩大。

互联网最热职位人才供给指数

大数据时代带给我们的是一种全新的思维方式，“数据思维”、“数据资产”、“数据价值”等新名词本质上是数据海量化带来的质变，拥抱大数据才可以跟上时代的步伐。大数据技术以“数据中台”、“数据湖”新型架构将领衔软件技术发展，尤其在系统复杂性、海量数据存储、高性能、高可用等多方面拥有独特的技术解决方案。大数据技术栈涵盖大数据软件开发、数据存储、集成、管理、运维、计算、分析、机器训练、数据可视化等等，就业链非常长。

课程体系

大数据专业有着科学全面的课程体系，课程内容涵盖了计算机基础、程序设计基础、数据结构、操作系统、关系数据库、数据科学与大数据导论、海量数据传输技术、数据仓库与数据挖掘、机器学习、可视化技术等内容。

师资力量

来自阿里、百度、京东、新浪、网易、用友、58同城、联想等企业的资深工程师组成了专业的实训团队，具有深厚计算机理论基础、丰富教学经验的“双师型”讲师30余人，是八维教育一支优秀的、强大的师资团队。

全国多地就业、优质就业

凭借着过硬的教学质量，围绕着打造学生综合职业素质能力，大数据专业的学生实现了全国多地就业、优质就业。丰硕的就业成果就说明了一切，学八维大数据，就是就业好！

大数据专业课程包含计算机基础，程序设计基础，数据结构，操作系统，关系数据库，高级编程语言，项目管理开发，高性能架构技术，分布式系统，前后端分离开发，微服务架构，数据科学与大数据导论、Hadoop体系技术，Spark/Flink实时计算技术，海量数据传输技术，数据仓库与数据挖掘，数据中台，数据湖，机器学习，可视化技术等等。

大数据方向

Java方向

来自阿里、百度、京东、新浪、网易、用友、58同城、联想等资深工程师组成的10多名实训项目经理团队，并由多名博士后备力量把控，开发出行业尖端的大型实战项目，推动专业课程体系在业界领先水平。具有深厚计算机理论基础、丰富教学经验的“双师型”讲师30余人，是一支优秀的师资团队，为学生实现了就业率最佳，薪资最高，入职速度最快等优势。

近年来我国人工智能、互联网和自动化技术快速发展，企业为加快推进“机器换人”，一些重复性、流程性和安全风险高的岗位开始大规模自动化。随着我国产业加速向中高端迈进，生产性服务业、互联网经济等领域中的新岗位会成为吸纳就业的主力。

如今，数据已经成为最核心的生产资料。它不仅是国家的战略资源，也是企业的核心资产。依靠着大量数据的采集、分析和决策，政府的社会治理能力和公共服务能力会得到极大的提高；企业通过数据挖掘可以分析出全业务流程的有效运营和优化，做出风险小、回报高、最明智的决策；个人可以从大数据中享受更便利、更个性、更及时准确的服务。

像我们生活中使用的“健康码”，各种APP推荐的个性化信息，都是大数据在公共安全、商业服务上的巧妙应用。除此之外，智慧城市、智慧交通、大数据医疗、大数据金融、大数据政务，都是不久的未来重点发展的领域，在信息时代，“数据”已经显现出服务大众、激发生产力的价值，并将爆发更大的作用。

其中，大数据作为“新基建”的基础产业，在15年国务院颁布的《促进大数据发展行动纲要》、16年工信部发布的《大数据产业发展规划（2016-2020年）》之后，迅速掀起了汹涌的发展浪潮。

八维大数据专业，在北京、上海校区均设有实训项目基地，致力于培养高级软件工程师、项目架构师、大数据开发工程师、大数据挖掘分析师、商业智能工程师等新工科人才。大数据专业，是当前最为火热的专业之一，从岗位缺口、岗位薪资、未来发展前景看，大数据专业都有着明显优势。而八维相较其他传统高校，早几年就开设了这门学科，也培养了众多优质就业的学生，可以说积累了大量的教学经验，有着雄厚的教学实力。大数据专业针对企业的岗位需求，通过理论和实践相结合，着力于培养符合企业岗位需求的大数据高级开发工程师和JAVA高级开发工程师。专业与企业有着深度合作，引入了BAT企业用人标准，全新的课程体系覆盖了1000个技术点，常见企业项目中的20个功能模块，20个企业问题解决方案。学生们接受全部的教学下来，能够达到至少10万行以上的编写代码量。

高级软件工程师

项目架构师

大数据开发工程师

大数据挖掘分析师

商业智能工程师

JAVA高级开发工程师